得见摸得着的，但人员优待的成果呢？
这确实是让人无奈的事实。
“不用动基础工资，指向性太差。”
“我们是能烧的起这个钱的，但也没必要这么烧。”
“我的想法是，设立一个专项津贴。”
“这笔津贴，专门用于在冷门领域深耕多年的科研工作者。”
“我们不要求他们在短时间内做出实质性的成果回报，但要求百分之百的投入。”
“换句话说，我们来为他们提供试错成本。”
对面的李想沉吟片刻，敏锐地指出了问题的关键：
“评估体系是个大麻烦，如果没有硬性指标，这笔津贴会迅速沦为权力寻租的最佳温床。”
“到最后，还是那些有权有势的研究人员会拿到津贴，坐冷板凳的人该穷还是穷。”
“所以，我们不采用‘申请-评估’的方式来决定给谁发津贴，我们用大数据。”
“大数据？”
李想对这个概念并不算太了解，于是陈念便继续解释道：
“我们收集所有科研人员的信息，提取收入水平，论文数量，实验次数，支出构成，甚至还可以包括资料查阅次数的数据，对这些数据进行综合分析，选取最符合要求的人员。”
“一个简单的例子，真正的科研工作者，他们花在酒桌社交上的时间，肯定是没有花在实验室里的时间那么多的。”
听到这里，李想明白了陈念的意图。
“懂了，伱是想通过不会撒谎的数据，来确定真正合适的人选。”
“这个思路很好——甚至有可能，如果这次能顺利建立起模型，这样的评估体系可以应用到其他地方。”
“比如，对某些领导层的评估.我估计，这个模型一公开，有人恐怕要跳脚了。”
陈念不屑地笑了笑，回答道：
“跳吧，越是跳的起劲的人，越是会被快速清理。”
李想再次点头，但很快他又开口道：
“想法没问题，大部分的数据也能获取。”
“评估模型的话.如果机器不能得出直接的结论，就先做初筛，然后把结果收到星火内部来做评判好了。”
“星火属于独立第三方，不具有利益关系，能保证结果的客观性。”
“但问题是，有些数据的查询恐怕是需要当事人授权的，因为会涉及隐私。”
“那就让他们授权——这也可以作为一种筛选手段。”
“虽然听起来有些刻薄，但这就是粥里的沙子。真正有需要的人，是不会在意这一点点所谓的‘自尊’的”
南京，某个老破小的居民楼里。
何午成默默地蹲在楼道里，脚下是一地的烟头。
他刚刚跟老婆吵完一架，倒是没有被赶出家门，可待在那间狭小逼仄的房间里确实让他有些崩溃，于是便干脆在争吵到达最顶峰的时候摔门而出，试图通过这种方式，让自己和妻子都冷静下来。
然而，这扇
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